Ofertas de empleo Desarrollador de base de datos IA, Guadalajara

Empresa líder en el sector turístico, en constante de expansión, busca incorporar DESARROLLADOR DE BASE DE DATOS IA con una visión estratégica para liderar la transformación digital de nuestros procesos a través de la implementación de soluciones de Inteligencia Artificial.

Perfil de puesto
Edad 20 a 30 años.
Responsable de gestionar, optimizar e implementar procesos operativos dentro de la organización utilizando tecnologías de Inteligencia Artificial IA.
Profundo conocimiento de tecnologías de bases de datos relacionales y no relacionales, así como una sólida comprensión de los principios de aprendizaje automático y big data.
Estudios en Informática, Ingeniería en Sistemas, Ciencias de la Computación, Matemáticas, o afines.
Cursos o certificaciones en IA, Machine Learning, Big Data o tecnologías relacionadas con bases de datos.
Habilidades en búsqueda digital, análisis de datos y marketing.
Experiencia en desarrollo de bases de datos, preferentemente con plataformas en la nube, específicamente Microsoft Azure.
Experiencia previa con la implementación de IA en bases de datos optimización, predicción, análisis de patrones.

Actividades
Diseñar y desarrollar arquitecturas de bases de datos optimizadas para integrarse con algoritmos de IA.
Implementar bases de datos tanto relacionales como no relacionales para soportar proyectos que utilicen IA.
Garantizar la integridad, disponibilidad y eficiencia de las bases de datos de alto rendimiento.
Utilizar las herramientas de seguridad de Azure, como Azure Key Vault y Azure Security Center, para proteger las bases de datos.
Desarrollar y mantener scripts automatizados para la gestión de bases de datos, integración de IA y procesos de datos utilizando Azure Functions, Logic Apps y otros servicios de automatización.
Asegurar la disponibilidad, integridad y rendimiento continuo de las bases de datos mediante el uso de inteligencia artificial para predecir fallos y optimizar el uso de recursos.
Desarrollar soluciones de bases de datos inteligentes que aprovechen algoritmos de IA, como el aprendizaje automático machine learning, para optimizar consultas y la gestión de datos.
Implementar sistemas de recomendación y análisis predictivo dentro de las bases de datos para mejorar la toma de decisiones.
Implementar tecnologías de IA para la optimización automática de consultas de bases de datos, mejorando la rapidez de recuperación de datos y el rendimiento general del sistema.
Aplicar técnicas de IA para analizar grandes volúmenes de datos y realizar predicciones que mejoren el diseño y uso de las bases de datos.
Supervisar el rendimiento de las bases de datos y los modelos de IA, identificando áreas de mejora.
Realizar ajustes regulares a las bases de datos, como actualización de índices y limpieza de datos, utilizando algoritmos de IA para identificar y corregir anomalías.
Automatizar tareas de mantenimiento de bases de datos mediante el uso de IA, como la clasificación de datos, detección de anomalías y análisis predictivo.
Implementar modelos predictivos para anticipar necesidades de mantenimiento y optimización de bases de datos.
Aplicar técnicas de IA para mejorar la seguridad de las bases de datos mediante el monitoreo y detección de patrones inusuales que puedan indicar vulnerabilidades.
Asegurar que los datos utilizados cumplan con las normativas de privacidad y protección de datos.
Mantener la infraestructura de bases de datos alineada con las últimas tendencias tecnológicas y asegurar que se utilicen las mejores herramientas y métodos disponibles.
Proponer nuevas soluciones para integrar IA y bases de datos, mejorando la automatización y la eficiencia operativa.

Habilidades y cualidades

Análisis Crítico y Resolución de Problemas Capacidad para identificar y solucionar problemas complejos en el diseño y manejo de bases de datos, aplicando IA cuando sea necesario.
Trabajo en Equipo Habilidad para trabajar con equipos multidisciplinarios científicos de datos, ingenieros de software, analistas y colaborar en la implementación de soluciones IA.
Aprendizaje Continuo Compromiso con el desarrollo profesional y la actualización constante sobre las tendencias en IA, bases de datos y tecnologías emergentes.
Comunicación Eficaz Capacidad para comunicar ideas complejas de manera clara y comprensible tanto a equipos técnicos como no técnicos.
Manejo de información confidencial Demuestra la capacidad de identificar, clasificar y proteger información sensible según los estándares de seguridad de la empresa.
Dominio de Microsoft Azure y sus servicios relevantes para bases de datos Azure SQL, Cosmos DB, Azure Data Lake, Azure Data Factory.
Conocimiento en Machine Learning e Inteligencia Artificial aplicada a bases de datos Azure Machine Learning, Cognitive Services.
Conocimiento de lenguajes de programación como TSQL, Python, y R para trabajar con bases de datos y modelos de IA.
Familiaridad con herramientas de análisis de datos como Power BI o Azure Synapse Analytics.

Esquema de remuneración
Sueldo mensual 44,000.00 nominales
Prestaciones de ley.
Uniforme gratuito.
Servicio de comedor subsidiado.
Descuentos en viajes.

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